大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

        特征编辑

        1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；[7] 

        2、种类（Variety）：数据类型的多样性；[7] 

        3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；[7] 

        4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。[7] 

        5、真实性（Veracity）：数据的质量[7] 

        6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道[7] 

        7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值